Pengaruh digital analytic dalam Konvergensi Media Massa Indonesia


Oleh 

Warda Firdausi Karimah

Top 5 Digital Analytics Industry Trends 2021 | Blast Analytics

Online Media dalam Masyarakat Digital 5.0

Masyarakat 5.0 diusulkan dalam Rencana Dasar Sains dan Teknologi ke-5 sebagai masyarakat masa depan yang harus dicita-citakan oleh seluruh negara termasuk negara maju seperti Jepang. Hal ini mengikuti masyarakat berburu (Masyarakat 1.0), masyarakat pertanian (Masyarakat 2.0), masyarakat industri (Masyarakat 3.0), dan masyarakat informasi (Masyarakat 4.0).

Sumber: CAO Japan

Dalam masyarakat informasi (Masyarakat 4.0), berbagi pengetahuan dan informasi lintas sektor tidak cukup, dan kerja sama sulit dilakukan. Karena ada batasan untuk apa yang dapat dilakukan orang, tugas menemukan informasi yang diperlukan dari informasi yang melimpah dan menganalisisnya menjadi beban, dan tenaga kerja dan ruang lingkup tindakan dibatasi karena usia dan berbagai tingkat kemampuan. Juga, karena berbagai pembatasan pada isu-isu seperti penurunan angka kelahiran dan populasi yang menua dan depopulasi lokal, sulit untuk ditanggapi secara memadai.

Sumber: CAO Japan

Reformasi sosial (inovasi) dalam Society 5.0 akan mewujudkan masyarakat berwawasan ke depan yang memecah rasa stagnasi yang ada, masyarakat yang anggotanya saling menghormati satu sama lain, melampaui generasi, dan masyarakat di mana setiap orang dapat memimpin. hidup yang aktif dan menyenangkan. Dapat kita katakan cita-cita tersebut terwujud dengan baik di tahun 2019 hingga saat ini. 

Di masyarakat 5.0, manfaat dari perkembangan teknologi adalah sebesar dapat mengurangi berbagai risiko, termasuk mengurangi kecelakaan di tempat kerja. Dengan bantuan Artificial Intelligence manusia saat ini dapat melakukan berbagai hal secara bersamaan dengan menghemat waktu sebesar mungkin bahkan kegiatan mikro seperti smartwatch untuk mengukur detak jantung dan aktivitas fisik, atau seorang yang ingin belajar memasak dan dapat ahli hanya dalam semalam dengan bantuan aplikasi resep di gadgetnya.   

Bahkan dalam masa pandemi Covid19 ini, perkembangan masyarakat digital 5.0 sangat bergantung kepada teknologi. Banyak karyawan yang pada akhirnya bekerja dari rumah dan mengandalkan saluran internet. Banyak mahasiswa dan siswa tidak perlu repot-repot ke perpustakaan untuk mendapatkan berbagai referensi jurnalnya. 

Teknologi digital adalah teknologi yang bisa dikatakan sempurna, hal tersebut  karena dapat dengan bebas dan mudah disalin, dimanipulasi, dan diedit ulang. Oleh karena itu, kekayaan intelektual semakin diakui sebagai aset tak berwujud paling penting yang menentukan nilai pasar perusahaan (Shettar, 2008). Memang, pelanggaran hak cipta adalah isu mendasar dari perkembangan teknologi ini. Tentu saja, dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan yang beroperasi dalam skala yang lebih besar. Oleh karena itu, ada kebutuhan mendesak akan perlindungan hak cipta yang mencakup distribusi konten digital.

Konsep ekonomi digital tidak hanya dapat diterapkan pada dunia internet tetapi juga pada dampak ekonomi global pada teknologi informasi dan komunikasi, selain ekonomi pada umumnya. Ini adalah cara pandang baru terhadap perkembangan inovasi dan teknologi yang berdampak pada perekonomian Indonesia yang pada akhirnya bergantung pada teknologi digital. E-commerce didefinisikan sebagai konsep transaksi ekonomi digital yang melibatkan Internet, World Wide Web, aplikasi dan browser dalam transaksi yang pada dasarnya memanfaatkan teknologi digital sebagai transaksi ekonomi (Laudon & Traver, 2017).

Konvergensi Media Global

Konvergensi media , fenomena yang melibatkan interkoneksi teknologi informasi dan komunikasi, jaringan komputer , dan konten media. Ini menyatukan “tiga C” — komputasi, komunikasi , dan konten — dan merupakan konsekuensi langsung dari digitalisasi konten media dan mempopulerkan Internet . Konvergensi media mengubah industri, layanan, dan praktik kerja yang mapan dan memungkinkan munculnya bentuk konten yang sepenuhnya baru. Ini mengikis industri media dan “silo” konten yang sudah lama berdiri dan semakin memisahkan konten dari perangkat tertentu, yang pada gilirannya menghadirkan tantangan besar bagi kebijakan dan regulasi publik. Lima elemen utama konvergensi media—teknologi, industri, sosial, tekstual, dan politiK ( Flew, 2008).

Dalam bukunya Media Convergence: Networked Digital Media in Everyday Life (2011) , Graham Meikle dan Sherman Young mengamati bahwa konvergensi dapat dipahami dalam empat dimensi:

  1. teknologi—kombinasi komputasi, komunikasi, dan konten di sekitar platform media digital berjaringan;
  2. industrial—keterlibatan lembaga media yang mapan di ruang media digital, dan munculnya perusahaan berbasis digital seperti Google, Apple, Microsoft, dan lainnya sebagai penyedia konten media yang signifikan;
  3. sosial—munculnya media jejaring sosial seperti Facebook, Twitter, dan YouTube, serta pertumbuhan konten buatan pengguna; dan
  4. tekstual—penggunaan kembali dan pencampuran ulang media menjadi apa yang disebut model ‘transmedia’, di mana cerita dan konten media (misalnya, suara, gambar, teks tertulis) tersebar di berbagai platform media.

.

Sementara harapan bahwa media terus memenuhi standar komunitas tetap penting, perbedaan antara metode distribusi media sekarang kurang jelas. Surat kabar, majalah, konten media audiovisual, musik dan film semakin didistribusikan dan dikonsumsi secara online, di lingkungan yang publik dalam hal platform jaringan dari mana mereka diakses, dan pribadi dalam hal konsumsi mereka di rumah daripada di publik tempat. Kita dapat melihat bahwa tren seperti itu akan meningkat, karena semakin banyak orang Indonesia memperoleh akses ke layanan broadband berkecepatan tinggi.

Hukum konvergensi media di Indonesia

Dalam bukunya “The Meaning of Convergence” (dari Quinn, 2004:112), Rich Gordon mendefinisikan kepemilikan konvergensi sebagai bentuk konvergensi terhadap kepemilikan perusahaan media, baik itu media penyiaran, media cetak maupun media online.

Konsep ini menjelaskan bahwa kepemilikan media juga dapat digabungkan dalam satu kepemilikan. Perhatian terhadap lokus kepemilikan media akhirnya memberikan tekanan untuk perubahan regulasi media penyiaran, karena yang ada saat ini tidak relevan dengan situasi dan kondisi media saat ini.

Pembahasan undang-undang tersebut diperlukan untuk memahami konvergensi dan regulasi media di Indonesia, karena UU Penyiaran Nomor 32 Tahun 2002 belum sepenuhnya berfungsi mengatur masalah konvergensi media, termasuk kepemilikan konvergensi (kpi.go.id, 2016). Misalnya, dalam Pasal 18 Pasal 1, pemerintah telah menetapkan bahwa “kepemilikan dan penguasaan lembaga siaran swasta oleh satu atau satu badan hukum, baik di satu wilayah siaran maupun di beberapa wilayah siaran, dibatasi (Kepemilikan dan otorisasi Lembaga Penyiaran Swasta di bawah satu nama atau satu undang-undang organisasi, baik itu dari satu wilayah penyiaran atau di wilayah penyiaran tertentu, dibatasi)”. Meskipun secara substantif tertulis bahwa kepemilikan media dibatasi, namun regulasi tersebut harus memperjelas bentuk dan jenis pembatasan tentang apa dan bagaimana cara kerjanya agar dapat dipatuhi. Hal ini pada akhirnya tidak sinkron dengan perkembangan bisnis media yang melahirkan konvergensi kepemilikan, dimana regulasi tidak ditaati untuk mengantisipasi kenyataan. Sebuah perusahaan memang menggabungkan kepemilikan media di bawah satu perusahaan.

Konsep pertama adalah dimensi konvergensi dalam media yang dikemukakan oleh Rich Cordon, yaitu konvergensi kepemilikan. Kedua, konsep pembatasan kepemilikan yang diatur dalam UU Penyiaran Nomor 32 Tahun 2002.

Konvergensi media yang menuntut kemudahan akses informasi bagi masyarakat dalam satu platform dianggap sebagai trik masyarakat untuk menyembunyikan fakta bahwa pemilik media tetap diuntungkan.

Menelaah kasus ini, Jenkins (dalam Tapsell, 2014:16) menjelaskan bahwa konvergensi media akan meningkatkan dan memperkuat monopoli korporasi media, serta munculnya oligopoli media. Negara, Indonesia, harus segera bertindak untuk membuat undang-undang yang mengatur pembatasan industri media. Baldwin dan Cave (dalam Lunt & Sonia, 2012:21) menggambarkan teori regulasi sebagai protes kepada pemerintah untuk secara resmi mengatur regulasi media dalam menanggapi perubahan ekonomi, monopoli, kepentingan publik, dan pelaku bisnis. Teori ini sangat menuntut pemerintah untuk melakukan pengaturan terhadap regulasi tersebut, khususnya UU Penyiaran Nomor 32 Tahun 2002.

Era yang berkembang pesat menuntut regulasi media yang lebih adaptif. Bar and Christian (2008) dalam jurnal “US Communication Policy After Convergence” menjelaskan bahwa terkait regulasi, pemerintah memiliki dua pilihan respon. Yang pertama adalah memilih untuk mengatur media baru dengan peraturan yang digunakan saat ini, atau merevisi peraturan yang ada (Bar & Christian, 2008:2).

Indonesia justru memilih opsi kedua, yakni merevisi undang-undang tersebut dengan menyusun RUU Penyiaran Nomor 32 Tahun 2002.

Sejarah digital analytic dalam digital media

Selama media massa ada, berbagai upaya telah dilakukan untuk mengukur konsumsi khalayak terhadap konten media. Upaya sistematis pada pengukuran audiens muncul pada tahun 1930-an dengan munculnya siaran radio yang tersebar luas di AS Ketika Depresi Besar terjadi dan penyiar beralih ke pengiklan untuk mendapatkan dukungan keuangan, hal itu menciptakan kebutuhan untuk mengotentikasi ukuran dan susunan audiens sebagai dasar untuk model penetapan harga iklan. Sejak upaya awal pengukuran audiens, dukungan pengiklan telah “lebih dari faktor lain, bertanggung jawab atas munculnya praktik pengukuran audiens” (Webster, Phalen, & Lichty, 2005, hlm. 20).

Selama dekade berikutnya, berbagai teknik untuk mengukur audiens radio muncul, termasuk wawancara telepon, buku harian, wawancara pribadi, dan pengukur otomatis. Tetapi pada akhirnya, yang lebih penting daripada teknologi pengukuran khusus adalah munculnya konvensi pengukuran — yaitu, memutuskan apa yang akan diukur. Archibald Crossley, pendiri peringkat siaran, memutuskan untuk mengukur keterpaparan — siapa yang mendengarkan, berapa lama, dan seberapa sering — daripada keterlibatan, ukuran seberapa terlibat orang dalam siaran radio (Balnaves, O’Regan, & Goldsmith , 2011).

Kesederhanaan pengukuran eksposur Crossley sangat penting untuk menggunakannya sebagai dasar praktis untuk model penetapan harga iklan. Crossley dipekerjakan pada tahun 1929 oleh sebuah organisasi pengiklan radio, dan pengukuran eksposurnya menjadi standar untuk peringkat penonton; mereka masih memberikan “inti konvensi penilaian penonton modern” (Balnaves, O’Regan, & Goldsmith, 2011, p.23)

Pada tahun 1950, sebelum jelas bahwa televisi akan menjadi bentuk media massa yang dominan, AC Nielsen mengambil risiko dan mempersiapkan perusahaannya untuk menjadi perusahaan pengukur televisi yang dominan. Risiko terbayar, dan Nielsen praktis memonopoli peringkat televisi di AS. Namun, sementara media siaran yang dominan berubah, seperti halnya teknologi untuk mengukurnya, Nielsen terus menggunakan eksposur sebagai metrik inti. James Webster mengamati bahwa sejak Crossley muncul di tempat kejadian, “mata uang didasarkan pada ukuran eksposur” yang memiliki “ukuran dan komposisi audiens yang secara tradisional diistimewakan […]” (2015, hlm.4).

Seperti iklan radio dan TV sebelumnya, pertumbuhan pesat iklan digital — yang baru-baru ini melampaui TV sebagai sumber pendapatan iklan terbesar di AS (Slefo, 2017) — mendorong kebutuhan akan pengukuran pemirsa dan mata uang periklanan. Tidak mengherankan, pengukuran penyiaran telah menetapkan preseden bahwa pengukuran online akan mengikuti (Webster, Phalen, & Lichty, 2005).

Asal usul  digital analytic

Pengukuran audiens online dimulai dengan fokus pada salah satu metrik dasar yang sama yang digunakan oleh bentuk media massa yang lebih tua: ukuran audiens. Surat kabar berfokus pada sirkulasi, stasiun radio pada jumlah pendengar, dan stasiun televisi pada jumlah pemirsa. Jadi tentu saja, ketika media berita mulai bermigrasi secara online, mereka prihatin dengan mengukur jumlah pengguna mereka, yang “sampai batas tertentu mencerminkan pekerjaan yang dilakukan di media tradisional” (MacGregor, 2007, hal.282) dengan pengukuran volume audiens.

Pengukuran ukuran audiens online telah — dan terus dilakukan — dilakukan dengan menggunakan berbagai metrik berdasarkan teknologi yang berbeda dan dilaporkan oleh banyak pihak. Pada hari-hari awal web, teknologi membatasi pengukuran ukuran audiens pada peristiwa seperti tampilan halaman, dan kemudian, klik. Seiring penggunaan cookie dan Google Analytics diadopsi secara luas, metrik pengguna menjadi bagian dari percakapan (Davies, P., 2013). Pengunjung unik dan tampilan halaman tetap menjadi dua metrik ukuran audiens yang umum digunakan, tetapi meskipun ukuran ini tampak sederhana, definisi dan implementasinya belum seragam, juga tidak ada hasil yang dihasilkan (Benbunan-Fich & Fich, 2004).

Bagian dari perbedaan dalam hasil pengukuran audiens adalah karena metode yang berbeda yang digunakan oleh berbagai organisasi analitik. Pengukuran audiens berbasis panel, yang ditawarkan oleh perusahaan termasuk comScore dan Nielsen NetRatings, bergantung pada informasi yang dilaporkan oleh perangkat lunak pelacakan yang diinstal pada komputer sampel pengguna Internet, dari mana jumlah total lalu lintas web diekstrapolasi. Sebaliknya, tindakan berbasis sensus (atau berbasis server) bergantung pada informasi yang dilaporkan dari server situs web sendiri untuk menentukan lalu lintas web dan perilaku pengunjung (Graves & Kelly, 2010). Saat ini, metrik ini sering dianalisis dan dilaporkan oleh perusahaan pihak ketiga seperti Chartbeat, Parse.ly, Moat, atau Google Analytics.

Namun demikian, perbedaan dalam pengukuran lalu lintas web tidak dapat dikaitkan sepenuhnya dengan perbedaan di antara metodologi. Bahkan perusahaan yang menggunakan metodologi yang sama terkadang melaporkan hasil yang sangat berbeda. Graves dan Kelly (2010) mengutip contoh di mana pengukuran comScore dan Nielsen tentang lalu lintas web ke Yahoo selama satu bulan berbeda sebesar 34 juta orang. Sementara contoh ini sangat mengerikan, “Nielsen dan comScore sering tidak setuju bahkan tentang pengukuran dasar,” (Graves & Kelly, 2010, hlm. 28) termasuk peringkat perusahaan online teratas sebagaimana ditentukan oleh lalu lintas web.

Terlepas dari ketidakteraturan yang diakui secara luas yang melekat dalam pengukuran ukuran audiens, data tentang tampilan halaman dan pengunjung tetap penting karena “dapat dimonetisasi dengan menarik lebih banyak iklan ke situs berita” (Vu, 2014, hlm. 1079). Sama seperti pengukuran audiens online dimulai dengan metrik yang mencerminkan model dari media massa lama, mata uang iklan online awal didasarkan pada ukuran kinerja berbasis volume yang ada sebelumnya.

Metode penetapan harga yang paling sering digunakan dalam industri periklanan pada umumnya adalah mata uang yang disebut CPM, yang mewakili biaya untuk menjangkau seribu anggota audiens (Evans, 2008). Mata uang CPM dasar yang sama telah digunakan sejak awal periklanan online (sekitar tahun 1994), dan mulai digunakan secara luas mulai sekitar tahun 1995 ketika Netscape, browser web awal, dan Infoseek, mesin pencari awal, mengadopsinya sebagai dasar model harga iklan bergambar (Yamaguchi, 2014). 1996 melihat “tonggak utama” (Oberoi, 2013) dalam iklan bergambar dengan peluncuran platform layanan iklan online DoubleClick, yang juga menggunakan CPM sebagai dasar untuk penetapan harga iklannya. Penggunaan metrik DoubleClick adalah kunci untuk mempopulerkan penggunaan CPM untuk menjual iklan bergambar (Yamaguchi, 2014).

Mata uang iklan online utama kedua, biaya per klik (BPK), mulai digunakan hanya beberapa tahun kemudian, didorong oleh kebutuhan mesin pencari untuk menghasilkan pendapatan. Mesin pencari beralih ke iklan pencarian, di mana tautan sponsor yang relevan terdaftar bersama dengan hasil pencarian organik, sebagai cara untuk mendapatkan uang. Sementara garis waktu spesifik dari kemunculan pertama BPK bervariasi, umumnya disepakati bahwa titik balik penting untuk adopsi BPK terjadi pada tahun 1998, ketika mesin pencari GoTo.com memperkenalkan iklan pencarian pertama seperti yang kita kenal sekarang dan menjualnya berdasarkan BPK (Evans , 2008). Mesin pencari lainnya mengikuti. Yahoo akhirnya mengakuisisi GoTo.com dan muncul sebagai pemimpin dalam iklan pencarian pada tahun 1999. Google meluncurkan Adwords pada tahun 2000 dan melampaui Yahoo dalam lalu lintas pencarian pada tahun 2003.

Sejak hari-hari awal periklanan online, sistem yang digunakan untuk membeli dan menjual iklan telah berubah secara dramatis. Awalnya, pengiklan atau agensi iklan akan membeli ruang iklan langsung dari penerbit berdasarkan CPM (Biro Periklanan Interaktif, 2012). Sekarang, ada serangkaian perantara termasuk jaringan iklan, yang membeli kelebihan inventaris dari penerbit dan menjualnya ke pembeli (Biro Periklanan Interaktif, nd-b), dan pertukaran iklan, yang menghubungkan penerbit ke jaringan iklan dan pengiklan dan menyediakan platform untuk pembelian iklan otomatis (terprogram) dan waktu nyata (Biro Periklanan Interaktif, nd-a).

Secara umum, penerbit masih mencoba untuk menjual ruang iklan yang paling diinginkan (“inventaris premium”) langsung kepada pengiklan berdasarkan CPM dengan harga yang relatif tinggi. Ruang iklan yang tidak terjual (“persediaan sisa”) lebih sering dijual melalui pihak ketiga dengan harga lebih rendah, biasanya berdasarkan BPK, atau biaya mata uang per tindakan (CPA) yang serupa (Graves & Kelly, 2010). Meskipun ada perdebatan sengit mengenai mana dari dua metrik tersebut yang merupakan model penetapan harga yang lebih baik untuk iklan online, CPM dan CPC — keduanya metrik berbasis volume — tetap menjadi dua mata uang iklan online yang paling populer (Adsemir, 2012).

Sejarah Lahirnya Hoax

Berita palsu’, ‘menjadi viral’, dan ‘media sosial’ mungkin merupakan ungkapan dari abad kedua puluh satu, tetapi konsep-konsep tersebut semuanya lahir dalam serangkaian peristiwa absurd sekitar 250 tahun yang lalu.

Pada tahun 1749 sebuah iklan surat kabar muncul yang menyatakan bahwa seorang pria akan naik ke dalam botol di panggung teater London. Sayangnya, meskipun penonton muncul, tukang sulap tidak. Sebelumnya di abad yang sama seorang wanita mengatakan dia melahirkan kelinci; kemudian sebuah drama Shakespeare baru ditemukan dan dipentaskan – seperti The Bottle Conjurer hanya untuk satu malam.

Dalam The Century of Deception (Ian Keable, 2020) , pesulap dan sejarawan sulap Ian Keable menceritakan kisah-kisah ini dan beberapa tipuan abad kedelapan belas lainnya termasuk pembohong sosiopat, ramalan astrologi yang lucu, hantu rap, dan orang Prancis yang mencoba mengudara di kuil Cina.

Hoax, tentu saja, selalu ada. Tapi ini adalah era ketika mereka pertama kali dilaporkan secara ekstensif, digambarkan dengan jelas dan dijelaskan secara andal – serta diselidiki secara forensik. Mereka juga sangat berpengaruh, menarik banyak selebritas saat itu seperti Samuel Johnson, Benjamin Franklin dan Jonathan Swift dan mengobarkan kekhawatiran tentang ‘kepercayaan bahasa Inggris’.   

Tools digital analytic penting dalam perkembangan online media

Mengenal Google Analytics 

Google Analytics adalah layanan analisis web yang ditawarkan oleh Google yang melacak dan melaporkan lalu lintas situs web, saat ini sebagai platform di dalam merek Google Marketing Platform. Pada tahun 2012, penggunaannya mencapai sekitar 55% dari 10.000 situs web paling populer. Dan pada Agustus 2013, Google Analytics digunakan oleh 66,2% dari 10.000 situs web paling populer yang diurutkan berdasarkan popularitas, seperti yang dilaporkan oleh BuiltWith. 

Cara kerja

Setiap kali seseorang mengunjungi situs web yang menggunakan Google Analytics, Google melacak kunjungan itu melalui alamat IP pengguna untuk menentukan perkiraan lokasi geografis pengguna. Google Analytics digunakan untuk melacak aktivitas situs web seperti durasi sesi, halaman per sesi, rasio pentalan, dll. dari individu yang menggunakan situs, bersama dengan informasi tentang sumber lalu lintas. Google Analytics adalah layanan analisis web yang menyediakan statistik dan alat analisis dasar untuk pengoptimalan mesin telusur (SEO) dan tujuan pemasaran. Layanan ini merupakan bagian dari Google Marketing Platform dan tersedia gratis bagi siapa saja yang memiliki akun Google.

Google Analytics menggunakan kode JavaScript untuk mengumpulkan informasi dari situs web. Dengan cara ini, Analytics mencatat kunjungan setiap kali pengguna melihat halaman dengan kode Google Analytics. Dalam hal aplikasi untuk perangkat seluler, perlu menambahkan kode tambahan ke setiap “aktivitas” yang ingin Anda lacak

Mengenal Alexa Rank

Alexa rank adalah ukuran popularitas situs web. Tools ini memberi peringkat jutaan situs web dalam urutan popularitas, dengan Alexa Rank 1 menjadi yang paling populer. Alexa Rank mengungkapkan bagaimana kinerja situs web dibandingkan dengan semua situs lain, yang menjadikannya KPI yang bagus untuk pembandingan dan analisis kompetitif . Peringkat Alexa dihitung menggunakan metodologi eksklusif yang menggabungkan perkiraan lalu lintas situs dan keterlibatan pengunjung selama tiga bulan terakhir. Lalu lintas dan keterlibatan diperkirakan dari perilaku penelusuran orang-orang di panel global Alexa, yang merupakan sampel dari semua pengguna Internet.

Alexa memiliki panel data lalu lintas besar yang terdiri dari jutaan orang di seluruh dunia. Berdasarkan data dari sampel ini, Alexa memperkirakan jumlah pengunjung ke semua situs di Internet. Ini adalah perhitungan rumit yang melibatkan koreksi bias serta mengidentifikasi dan membuang lalu lintas palsu atau spam. Setiap hari, Alexa memperkirakan pengunjung harian rata-rata dan tampilan halaman ke setiap situs selama 3 bulan terakhir. Situs dengan kombinasi pengunjung dan tampilan halaman tertinggi selama 3 bulan terakhir berada di peringkat #1. Situs dengan peringkat paling sedikit di suatu tempat sekitar 30 juta. Jika tidak ada seorang pun di panel pengukuran Alexa yang mengunjungi situs selama 3 bulan terakhir, maka tidak ada peringkat sama sekali untuk situs tersebut. Berikut adalah cara mendapatkan  peringkat Alexa yang bagus menurut official website Alexa.

Ada beberapa taktik yang akan membantu meningkatkan Alexa Rank  :

  • Hasilkan konten orisinal yang menarik, sering diperbarui yang memberikan nilai nyata bagi audiens . Konten yang menyimpang dari motivasi ini gagal membangun pemirsa setia. Ketika pembaca menemukan sumber daya yang berharga dan informatif, mereka terlibat dengan konten masa depan dan berbagi di antara jaringan mereka ( membangun tautan ), memperkenalkan pengunjung baru yang berpotensi berubah menjadi pelanggan. Konten berkualitas juga dihargai oleh mesin pencari seperti Google, yang mengambil langkah-langkah untuk mendapatkan jawaban yang lebih baik lebih cepat bagi pengguna akhir.
  • Dapatkan lebih banyak situs terkait untuk ditautkan ke situs web . Atau dikenal sebagai tautan masuk , taktik ini membantu mesin telusur dengan jelas mendefinisikan niche   dan juga meningkatkan kepercayaan dan kualitas situs  . Dengan kata lain, tautan masuk otoritatif (dari situs yang berkinerja baik) memberikan kredibilitas situs   sendiri. Taktik ini harus didukung dengan menghasilkan konten orisinal yang menarik, karena mengapa mengarahkan pengunjung yang ditargetkan ke situs   jika mereka tidak ingin tinggal?
  • Tautan internal , di sisi lain, adalah tautan yang mengarah dari satu laman atau pos di situs   ke laman lain. Ini bermanfaat karena memandu pengunjung melalui situs web   (yaitu navigasi situs web), membuat mereka tetap terlibat dengan konten yang relevan dan terkait. Mereka juga berkontribusi pada tautan situs , yang merupakan sub-tautan yang muncul di mesin pencari di bawah tautan halaman utama. Tetapi sekali lagi, membuat konten terbaik berjalan seiring dengan strategi penautan internal apa pun, jadi pastikan konten yang   hasilkan relevan dan bernilai bagi pengunjung  .
  • Secara keseluruhan, baik tautan masuk maupun tautan internal membantu mesin telusur memahami konten situs  dan menentukan seberapa berharganya bagi pengunjung. Tetapi meskipun merupakan bagian penting dari strategi online ,   harus menggunakan tautan dengan tepat. Tautan yang berlebihan dapat mengurangi kredibilitas atau keterbacaan situs   dan dapat dihukum oleh mesin pencari.
  • Temukan kata kunci yang mengarahkan lalu lintas ke pesaing   dan optimalkan situs   untuk mereka, atau beli kampanye PPC untuk kata kunci tersebut. Dengan melakukan sedikit riset kata kunci,   dapat memahami apa yang dicari audiens   dan bagaimana caranya. Di satu sisi, riset kata kunci adalah belajar berbicara dalam bahasa pelanggan   dalam konteks kebutuhan dan keinginan mereka. Agen Pemasaran Masuk membagikan infografis hebat tentang strategi penempatan kata kunci yang akan membantu   memilih area yang tepat di situs   untuk menempatkan kata kunci target  . 
  • Pahami strategi pemasaran pesaing   dan pelajari apa yang berhasil. Ada beberapa alasan mengapa menganalisis persaingan penting , tetapi singkatnya, analisis kompetitif menempatkan analisis situs  sendiri ke dalam konteks. Dengan demikian, memberi   pemahaman yang lebih jelas tentang metrik apa yang penting, strategi apa yang berhasil (untuk   dan pesaing  ), dan memungkinkan   untuk mengidentifikasi dan mengantisipasi tren industri. Semua sudut ini membantu menginformasikan strategi   secara keseluruhan dan memungkinkan   membuat keputusan bisnis yang lebih luas yang akan secara positif memengaruhi posisi  market.
  • Ikuti praktik terbaik SEO di situs web. SEO adalah strategi yang sangat penting yang membutuhkan banyak waktu dan perhatian  . Tetapi SEO bukan hanya tentang meningkatkan promosi dan visibilitas situs web  . Ini juga tentang membuat situs   lebih baik bagi pelanggan   yang menggunakannya untuk berinteraksi dengan merek  . Tanpa pengalaman pengguna yang baik,   hanya memiliki sedikit harapan untuk mempertahankan atau mengubah pelanggan  .

Pembahasan

Menurut jurnal milik MAHMUTOVIĆ (2021) Digital  analitik   penting dalam  itu  proses  dari  perbandingan  bisnis  kinerja  dan memprediksi masa depan  tren bisnis. Dalam editorial digital news report milik University of oxford (2016), menyebutkan bahwa organisasi berita di seluruh dunia dalam beberapa tahun terakhir telah meningkatkan penggunaan analitik mereka – analisis sistematis data kuantitatif pada berbagai aspek perilaku audiens yang bertujuan untuk menumbuhkan khalayak, meningkatkan keterlibatan, dan meningkatkan alur kerja ruang berita.  

Analisis editorial didukung oleh alat teknologi, struktur organisasi, dan komponen budaya yang bersama-sama menentukan kemampuan analisis organisasi berita. Mereka yang tertarik untuk mengembangkan analitik yang lebih baik harus mempertimbangkan bagaimana masing-masing komponen ini dapat saling melengkapi dalam tujuan organisasi tertentu. Ketiga komponen tersebut merupakan bagian penting dari ini, dan tidak ada yang dapat menggantikan satu sama lain secara langsung. Teknologi dan peralatan tanpa struktur organisasi yang memastikan bahwa mereka digunakan dengan baik tidak akan memberikan keuntungan penuh.

Ide untuk mengintegrasikan analitik ke dalam pekerjaan editorial harian dan perencanaan strategis jangka panjang telah menjadi inti dari start-up berita digital yang berbasis di AS seperti Gawker, Huffington Post, dan BuzzFeed selama bertahun-tahun. Perusahaan-perusahaan ini sejak awal telah bangga dengan kemampuan mereka untuk menggunakan pendekatan yang lebih berbasis informasi dan bukti untuk penerbitan digital daripada banyak media lama, dan telah menarik banyak analisis yang dikembangkan di sektor teknologi, pemasaran, e-commerce, dan periklanan (Küng 2015; Petre 2018).

 Menghadapi pemain baru yang agresif ini serta semakin pentingnya perantara digital seperti mesin pencari dan media sosial sebagai penggerak lalu lintas, media berita warisan AS seperti New York Times, Wall Street Journal, dan NPR (Radio Publik Nasional) sendiri telah membangun tim untuk membantu ruang redaksi mereka memanfaatkan analitik secara lebih efektif dalam pertarungan untuk mendapatkan perhatian audiens. Perusahaan baru seperti Quartz, vox.com, dan Mic.com juga memiliki komitmen yang sama untuk analitik di ruang redaksi. Hal yang sama berlaku untuk merek terkemuka yang berbasis di Inggris yang bersaing untuk audiens bahasa Inggris global. the Guardian, Financial Times, BBC, dan lainnya semakin mengembangkan pendekatan khusus mereka sendiri untuk menemukan alat yang tepat, struktur organisasi, dan budaya data untuk mendukung prioritas editorial dan organisasi mereka. 

Di Indonesia terdapat Narasi.TV yang didirikan sejak Juli 2017 oleh Najwa Shihab, Catharina Davy dan Dahlia Citra, menjadi perusahaan media termuda diantara para penerima dana inovasi dari Google News, seperti The New York Times, Washington Post, BuzzFeed News, Vox, The Economist, Der Speigel, dan perusahaan media besar lainnya. Selain itu, sebut saja platform berita online seperti tibune news, detik.com, viva.co.id dan lainnya yang masing-masing ternyata milik dari media besar di Indonesia yang melebarkan sayapnya dalam dunia digital. Untuk itu sangat penting untuk menelusuri pentingnya peranan dari tools analisis seperti Google Analytics dan Alexa dalam mempengaruhi konvergensi media di Indonesia. 

Era konvergensi media menjadi salah satu tantangan terbesar bagi regulasi penyiaran di Indonesia. Salah satu bentuk konvergensi media adalah konvergensi kepemilikan, yaitu penggabungan kepemilikan perusahaan media sebagai berbagai platform di bawah satu nama perusahaan. Sedangkan konvergensi yang dihadapi oleh media di Indonesia bukan hanya kepemilikan, namun juga konvergensi bentuk layanan dari cetak menuju serba digital atau melalui internet. Hal ini semua tak lepas dari kepentingan dan keperluan menjaga eksistensi daripada media massa itu sendiri.

Sayangnya dalam perjalanannya media massa ini pada akhirnya banyak menyimpang dari ketentuan perundang-undangan yang ada dan etika jurnalistik yang ada. Mengakibatkan kualitas konten berita dan informasi kurang layak, bahkan menciptakan hoax. Hal ini adalah akibat dari mengejar rating dalam hasil digital analitik dalam hal ini sepert Google analytics dan juga Alexa sebagai tools yang terkenal dan terpercaya. Demi mengejar keuntungan secara digital yakni sesuai dengan tuntutan algoritma SEO maka, yang di nomor duakan adalah kualitas dan aktualisasi media itu sendiri.  

Dalam dunia SEO terkenal dengan kata backlink yakni link yang diharapkan dapat mampu mendongkrak web inti dari sebuah website maupun sosial media. Maka banyak sekali perusahaan raksasa media massa di Indonesia, yang akhirnya membuat kerjasama berbagai kanal media online demi mendapatkan traffic tinggi di media induknya sebut saja Kompas yang menggunakan The Jakarta Post dan Tribunnews sebagai website turunan kedua dari website inti. Yang, artikelnya memiliki berbagai backlink ke Kompas itu sendiri (Dapat di check dalam https://websiteseochecker.com/backlink-checker/ ). Penggunaan buzzer juga tidak jauh dari kepentingan trafficking dan keuntungan marketing. Seperti yang diungkapkan oleh CNN new Indonesi (2019),

 Berawal dari salah satu strategi marketing, buzzing berubah menjadi salah satu strategi untuk mendongkrak elektabilitas dan popularitas tokoh atau partai politik. Buzzer atau pendengung bersembunyi di balik topeng dan mengatasnamakan dirinya sebagai suara publik di media sosial. Berdasarkan penelitian CIPG, buzzer mulai lahir bersamaan dengan kelahiran Twitter pada 2009. Awalnya, buzzer berkembang menjadi sebuah strategi pemasaran untuk mempromosikan produk guna mendongkrak penjualan. Fungsi buzzer kemudian berubah pada 2012 ketika pasangan Jokowi-Ahok menggunakan pasukan media sosial untuk mendorong segala wacana atau isu politik.

Bahkan penelitian dari Silfianti, dkk (2019) mengungkapkan bahwa perbedaan jenis media massa menunjukkan bahwa media massa dengan media online hanya memiliki konten atau kekayaan isi yang lebih banyak dibandingkan dengan media massa hybrid (media dengan versi online dan cetak). Terdapat perbedaan yang signifikan dalam kekayaan konten dan trafik antara portal berita online nasional dan regional, khususnya di luar Jawa. Temuan lain dari analisis webometrics adalah bahwa peringkat global dan kekayaan konten antara Jawa dan luar Jawa menunjukkan perbedaan yang sangat signifikan berdasarkan uji statistik. Analisis diskriminan menunjukkan hasil bahwa kekayaan konten dan peringkat situs web merupakan faktor untuk memprediksi kinerja media massa online berdasarkan lokasinya.

Kualitas dalam berita dan konten yang disampaikan sebenarnya telah diatur oleh UU Penyiaran di Indonesia. Namun, UU tersebut belum mampu untuk membendung perkembangan kemajuan media massa di era masyarakat digital 5.0. Oleh sebab itu kehadiran dari UU yang menyakung online media ini sendiri diharapkan segera terbentuk namun juga tidak timpang sebelah atas kebutuhan masyarakat Indonesia dan tidak membuat masyarakat terbungkam oleh Undang-Undang seperti yang terjadi pada fenomena UU ITE belakangan ini, yang pada pelaksanaannya memiliki standar ganda. 

Kesimpulan

Konvergensi media memang tidak lepas dari kebutuhan ekonomi dan management dari media massa itu sendiri. Dengan ekonomi yang stabil tentu saja eksistensi media juga terjamin. Perkembangan media dalam masyarakat 5.0 membuat media harus banyak dan mampu melakukan konvergensi secara cepat, hal tersebut berkaitan dengan berkembangnya teknologi yang terlampau cepat pula terutama online yang berbasiskan world wide web (WWW) maka terbentuklah online media. 

Online media memang sangat membantu masyarakat memperoleh berita yang sangat cepat, sayangnya kualitas berita juga ikut menurun. Akibatnya, informasi yang diterima tidak menyeluruh dan timbulah HOAX. Fenomena ini juga terjadi disebabkan oleh tuntutan dari analistik secara online yakni seperti penggunaan Google analytics dan juga Alexa. Kedua tools tersebut mengukur performa sebuah domain web yang dimiliki oleh media massa. Tools analistik tersebut juga menyajikan konten apa saja yang disukai oleh masyarakat. Sayangnya, algoritma dalam analistik ini masih dapat dikamuflase dengan postingan organik, yang sekarang telah kita kenal dengan buzzer. Maka bukan hanya oligarki yang dapat membelenggu pendapat dan informasi masyarakat, namun juga media online yang nyatanya algoritmanya telah ditemukan celahnya oleh oknum-oknum yang berkepentingan yang bahkan saat ini digunakan dalam mendoktrin dan mengembangkan kepercayaan serta ideologi politik oknum tertentu. 

Maka, sangat dibutuhkan sebuah hukum tertentu yang juga dapat mengikuti kepentingan dari digital media seperti pembentukan divisi Cyber POLRI dan juga hukum yang tidak tumpang sebelah seperti UU ITE. Perbaikan serta pengamanan yang kuat hendaknya dimiliki oleh pemerintah Indonesia, sebab Indonesia adalah salah satu pengguna aktif internet terbesar di dunia. Jangan sampai negara kita terkena dampak dari kelemahan dan ketidaksiapan kita dalam memasuki era digital masyarakat 5.0. 

Daftar Pustaka

Asdemir, K., Kumar, N., & Jacob, V. S. (2012). Pricing models for online advertising: CPM vs. CPC. Information Systems Research, 23(3-part-1), 804–822.

Balnaves, M., O’Regan, T., & Goldsmith, B. (2011). Rating the audience: The business of media. A&C Black.

Benbunan-Fich, R., & Fich, E. M. (2004). Effects of web traffic announcements on firm value. International Journal of Electronic Commerce,8(4), 161–181.

Bar, F., & Sandvig, C. (2008). US communication policy after convergence. Media, Culture & Society, 30(4), 531-550. DOI: 10.1177/0163443708091181. 

Evans, D. S. (2008). The economics of the online advertising industry.Review of network economics, 7(3).

Graves, L., Kelly, J., & Gluck, M. (2010). Confusion online: Faulty metrics and the future of digital journalism. Tow Center for Digital Journalism, Columbia University Graduate School of Journalism, 198–214.

Interactive Advertising Bureau. (2012). The Evolution of Online Display Advertising. 

Laudon, K. C., & Traver, C. G. (2017). E-Commerce 2017: Business, Technology, Society, 13th Edition. Boston: Pearson.

Lunt, P. & Livingstone.S. (2011. Media regulation: Governance and the interests of citizens and consumers. London: SAGE.

Kung, L. 2015. Innovators in Digital News. London: University of Oxford

Mahmutović. K. (2021). The Impact Of Digital Marketing Orientation

On Hotel Marketing Performance.Bihać: University of Bihać.

Meikle, G dan Young, S. (2011). ,Konvergensi Media: Media Digital Berjejaring dalam Kehidupan Sehari-hari.

MacGregor, P. (2007). Tracking the online audience: Metric data start a subtle revolution. Journalism Studies, 8(2), 280–298.

Oberoi, A. (2013, July 3). The History of Online Advertising. Retrieved from http://www.adpushup.com/blog/the-history-of-online-advertising/

Petre, C. 2018. “Engineering Consent: How the Design and Marketing of Newsroom Analytics Tools Rationalise Journalists’ Labor.” Digital Journalism 6 (4): 509–527.

Shettar, I. M. (2008). Copyright Issues in Digital Media. International Conference on

Knowledge for All: Role of Libraries and Information Centres. Mumbai, 12-15 November.

Silfianty, dkk, (2019). An Analysis Of Digital Divide In Indonesian Online Mass Media Based On Web Metric Analysis, DOI: https://doi.org/10.17501/24246778.2019.5116

Tapsell, R. (2015). Platform convergence in Indonesia: Challenges and opportunities for media freedom. Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies. 21(2) 182–197. https://doi. org/10.1177%2F1354856514531527

Vu, H. T. (2014). The online audience as gatekeeper: The influence of reader metrics on news editorial selection. Journalism, 15(8), 1094–1110.

Webster, J. (2015). Audience Currencies in the age of big data. Unpublished manuscript.

Webster, J., Phalen, P., & Lichty, L. (2005). Ratings analysis: Theory and practice. Routledge.

Yamaguchi, K. (2014, August 29). Pay Per What? Choosing Pricing Models In Digital Advertising. Retrieved from http://marketingland.com/pay-per-pricing-models-digital-advertising-97913

Quinn, S. (2004). An intersection of ideals: Journalism, profits, technology and convergence.Convergence: The Journal Research Into New Media Technologies. 10(4). 109-123.

Keable, Ian, (2020).The Century of Deception. London: Westbourne Press

Artikel online:

Admin. How Google Ads work? diakses dari https://ads.google.com/ diakses pada 11   Juni 2021  

Admin. A Guide to Improving Your Alexa Rank diases dari https://blog.alexa.com/improving-your-alexa-rank/ diases pada 12 Juni 2021

CAO Japan .How Society 5.0 works diakses dari https://www8.cao.go.jp/cstp/english/society5_0/index.html diakses pada 10 Juni 2021 

CNN Indonesia(2019). Asal Usul Kelahiran Buzzer Teknologi  diakses dari https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20181210015736-185-352342/asal-usul-kelahiran-buzzer diakses pada 11 Juni 2021.

Davies, P. (2013, November 21). Medium’s metric that matters: Total Time Reading. Diakses dari https://medium.com/data-lab/mediums-metric-that-matters-total-time-reading-86c4970837d5 pada 9 Juni 2021. 

Nielsen, R.K. and Cherubini, F (2016). Editorial Analytics: How News Media Are Developing and Using Audience Data and Metrics. Diakses dari https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/our-research/editorial-analytics-how-news-media-are-developing-and-using-audience-data-and-metrics diakses pada 11 Juni 2021

Flew. T. (2008).Media convergence. Diakses dari https://www.britannica.com/topic/media-convergence pada 9 Juni 2021. 

Kpi.go.id. (2016). Akomodasi Konvergensi Media dalam Perubahan UU Penyiaran. https://www.kpi.go.id/index.php/lihat-terkini/38-dalam-negeri/33272- akomodasi-konvergensi-dalam-perubahan-uu-penyiaran. diakses pada 10 Juni 2021 

Slefo, G. (2017, April 26). Desktop, Mobile Ad Revenue Surpasses TV for the First Time. Diakses dari: http://adage.com/article/digital/digital-ad-revenue-surpasses-tv-desktop-iab/308808/

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout /  Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout /  Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout /  Ubah )

Connecting to %s